Selektiver Abbau in Psychologie-Experimenten

In psychologischen Experimenten beschreibt die selektive Abnutzung die Tendenz einiger Menschen, eher aus einer Studie auszusteigen als andere. Diese Tendenz kann die Gültigkeit eines psychologischen Experiments gefährden.

Wenn Daten zu zwei oder mehr Zeitpunkten während eines Experiments gesammelt werden, gibt es natürlich Menschen, die eine Studie beginnen, aber dann feststellen, dass sie nicht fortfahren können.

Der Abbruch einer Studie kann aus einer Vielzahl von Gründen erfolgen und sowohl in experimentellen als auch in longitudinalen Designs vorkommen.

Es ist wichtig zu beachten, dass selektive Abwanderung nicht bedeutet, dass bestimmte Personen mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Studie beenden. Stattdessen impliziert es einfach, dass Menschen aus verschiedenen Gründen dazu neigen, ein Experiment zu beenden.

Ursachen

Die Hauptgründe, warum Menschen aus Forschungsstudien ausfallen, werden manchmal als die vier M bezeichnet:

  1. Motivation: Manchmal verlieren Menschen einfach die Motivation , ein Experiment fortzusetzen. Sie werden gelangweilt und verlieren das Interesse oder finden andere Dinge, die sie bevorzugen.
  2. Mobilität: In anderen Fällen verlassen Menschen das Gebiet und können aus geographischen Gründen nicht mehr weiterstudieren. Dies gilt insbesondere für Längsuntersuchungen . Wenn Forscher versuchen, die ursprünglichen Teilnehmer zu lokalisieren, stellen sie möglicherweise fest, dass sich viele bewegt haben und nicht gefunden werden können.
  1. Morbidität: Krankheit kann auch Menschen davon abhalten, an der Forschung teilzunehmen, und kann dazu führen, dass sie die Studie abbrechen. Die Teilnehmer erleben möglicherweise kurze Krankheitsschübe, die sie daran hindern, an kritischen Punkten der Studie teilzunehmen, während andere schwere Erkrankungen oder Abhängigkeitsschübe entwickeln können, die eine weitere Teilnahme verhindern.
  1. Sterblichkeit: Schließlich vergehen die Teilnehmer manchmal, bevor die Forschungsstudien abgeschlossen sind. Dies gilt insbesondere für longitudinale Studien, die sich auf alternde Erwachsene konzentrieren.

Abnutzungs-Bias

Während eine selektive Fluktuation nicht bedeutet, dass bestimmte Arten von Teilnehmern eher aus einer Studie ausscheiden, kann eine Fluktuation zu einem Forschungsbias führen, wenn die Personen, die eine Studie vorzeitig beenden, sich grundlegend von denen unterscheiden, die in der Studie bleiben.

Wenn dies geschieht, enden die Forscher mit einer abschließenden Studiengruppe, die sich von der ursprünglichen Probe ziemlich unterscheidet. Aufgrund der Unterschiede zwischen der ursprünglichen Stichprobe und der letzten Gruppe von Teilnehmern kann etwas, das als Abriebneigung bekannt ist, die Ergebnisse der Studie beeinflussen.

Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass, wenn keine systematischen Unterschiede zwischen denen, die eine Studie beenden, und denen, die ausscheiden, bestehen, dann werden die Ergebnisse nicht durch die Tendenz der Abnutzung beeinflusst.

Drohungen zur Gültigkeit

Wenn bestimmte Gruppen von Personen aus einer Studie ausfallen, kann die Abnutzung auch die Validität der Ergebnisse beeinflussen. Da die letzte Teilnehmergruppe die ursprüngliche repräsentative Stichprobe nicht mehr genau widerspiegelt, können die Ergebnisse nicht für eine größere Bevölkerung verallgemeinert werden.

Stellen Sie sich vor, dass Forscher eine longitudinale Studie darüber machen, wie Cardio-Training die kognitiven Funktionen beeinflusst, wenn die Menschen älter werden. Die Forscher beginnen mit ihrer Studie, indem sie Daten von einer repräsentativen Stichprobe von Erwachsenen im mittleren Alter zwischen 40 und 45 Jahren sammeln. In den nächsten Jahrzehnten sammeln die Forscher regelmäßig Daten über die aerobe Fitness und die kognitiven Funktionen ihrer ursprünglichen Stichprobe.

Selektiver Verschleiß wird natürlich bei einer Studie auftreten, die über einen so langen Zeitraum stattfindet. Einige Teilnehmer werden sich bewegen, andere werden ihr Interesse verlieren, manche leiden an Krankheit und einige werden sogar sterben.

Aber was ist, wenn bestimmte Gruppen von Individuen anfälliger für selektive Abwanderung werden? Angenommen, Witwer gehen häufiger aus der Studie aus als diejenigen, die einen überlebenden Ehepartner haben. Da die letzte Stichprobe keine Daten aus dieser Gruppe enthält, spiegelt sie möglicherweise nicht mehr die Tendenzen in der Gesamtbevölkerung wider, die die externe Validität der Studie gefährden und es schwierig machen, die Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung zu verallgemeinern.

Die interne Validität kann ebenfalls ein Problem sein, da die Ausfallraten zwischen den Kontrollgruppen und den experimentellen Gruppen unterschiedlich sind . Wenn Forscher beispielsweise ein Experiment zur Behandlung von Angstzuständen durchführen würden, könnten die Ergebnisse der Studie verzerrt sein, wenn die Personen in der Versuchsgruppe häufiger ausfallen als die Kontrollgruppe.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ob diese Ausfallrate aufgrund von Ängsten besteht, die die Teilnahme der Teilnehmer an der Studie verhindern. Da die experimentelle Gruppe einen höheren Anteil von Personen umfasst, die von der Behandlung profitierten, sind die Ergebnisse tendenziell verzerrt und deuten darauf hin, dass die Behandlung möglicherweise effektiver war, als sie tatsächlich war.

> Quellen:

Heckman, JJ (1979). Stichprobenauswahlfehler als Spezifikationsfehler Econometrica, 47, 153-161.

Miller, RB & Hollist, CS (2007). Abnutzungs-Bias. Fakultät Publikationen, Abteilung für Kinder-, Jugend- und Familienforschung. Papier 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/