Wie werden Subsets von Subjekten für die Forschung verwendet?
Der Begriff "Zufallsstichprobe" kommt häufig vor, wenn Sie über medizinische Forschung lesen. Wenn Sie diesen Begriff verstehen, können Sie die Gesundheitsstudien, die Sie in den Nachrichten finden, besser interpretieren und besser verstehen, wie diese auf Sie zutreffen.
Einfach gesagt, eine Stichprobe ist eine Untergruppe von Individuen, die zufällig von Forschern ausgewählt werden, um eine ganze Gruppe als Ganzes darzustellen.
Ziel ist es, eine Stichprobe von Personen zu erhalten, die repräsentativ für die größere Bevölkerung sind.
Zum Beispiel, wenn Forscher interessiert wären, über den Alkoholkonsum unter College-Studenten in den Vereinigten Staaten zu lernen, würde die größere Bevölkerung (mit anderen Worten, die "Interessengruppe") aus jedem Kind in jedem College und jeder Universität in den Vereinigten Staaten bestehen Land. Es wäre praktisch unmöglich, jeden einzelnen dieser Leute zu befragen, um herauszufinden, ob sie trinken, welche Arten von Alkohol sie trinken, wie oft, unter welchen Umständen, wie viel (ein oder zwei Bier pro Woche versus genug, um jeden Rausch zu bekommen) Wochenende) und so weiter. Anstatt solch eine gigantische Aufgabe zu übernehmen, werden Wissenschaftler eine zufällige Auswahl von College-Studenten zusammenziehen, um die Gesamtbevölkerung von College-Studenten zu vertreten.
Wie Forscher zufällige Stichproben erstellen
Stichproben können teuer und zeitaufwendig sein. Dieser Ansatz zur Datensammlung für die Forschung bietet jedoch die beste Chance, eine unvoreingenommene Stichprobe zu erstellen, die für eine ganze Gruppe als Ganzes repräsentativ ist.
Zurück zum imaginären Studium des Alkoholkonsums unter College-Studenten, hier ist, wie Zufallsauswahl funktionieren könnte. Laut dem National Center for Education Statistics (NCES) waren im Jahr 2015 rund 20,2 Millionen Studenten an US-amerikanischen Colleges und Universitäten eingeschrieben, die jüngsten verfügbaren Statistiken.
Diese 20 Millionen plus Individuen repräsentieren die gesamte zu untersuchende Population.
Um eine Stichprobe dieser Gruppe zu ziehen, müssen alle Schüler die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden. Zum Beispiel müssten Wissenschaftler, die die Studie durchführen, sicherstellen, dass die Stichprobe den gleichen Prozentsatz an Männern und Frauen umfasste wie die größere Bevölkerung. Laut der NCES-Statistik sind 11,5 der Gesamtbevölkerung von College-Studenten weiblich und 8,7 Millionen sind männlich. Die Stichprobengruppe müsste dasselbe Verhältnis von Frauen zu Männern widerspiegeln.
Neben dem Geschlecht möchten die Forscher auch den gleichen Prozess für andere Merkmale durchlaufen - zum Beispiel Rasse, kultureller Hintergrund, Schuljahr, sozioökonomischer Status und so weiter, je nach dem spezifischen Zweck der Studie. Wenn sie zum Beispiel den Alkoholkonsum bei asiatischen Studenten aufnehmen wollten, würden sie eine Zufallsstichprobe erstellen, die nur aus asiatischen Studenten bestand. Wenn sich die Studie auch darauf konzentrierte, wie viele Schüler während der Woche trinken, würden sie einen Fragebogen oder eine andere Methode erstellen, um nur Kinder zu finden, die an Wochentagen für ihre Forschung trinken.
Wenn Sie eine Gesundheitsstudie auf der Basis einer Stichprobe lesen, sollten Sie beachten, dass die Ergebnisse nicht auf jeder einzelnen Person in der Population basieren, die bestimmte Kriterien erfüllt, sondern auf einer Teilmenge von Subjekten, die ausgewählt wurden, um sie zu repräsentieren.
Dies sollte Ihnen helfen, die Studie zu relativieren.
Quelle:
Nationales Zentrum für Bildungsstatistik. "Fast Facts: Zurück zur Schulstatistik." 2015.