Wenn Forscher eine repräsentative Stichprobe aus einer größeren Population auswählen müssen, verwenden sie häufig eine Methode, die als Zufallsauswahl bezeichnet wird. Bei diesem Auswahlverfahren hat jedes Mitglied einer Gruppe die gleiche Chance, als Teilnehmer an der Studie ausgewählt zu werden.
Zufallsauswahl vs zufällige Zuordnung
Wie unterscheidet sich die zufällige Auswahl von einer zufälligen Zuweisung ?
Die Zufallsauswahl bezieht sich darauf, wie die Stichprobe aus der Gesamtpopulation gezogen wird , während die Zufallsauswahl darauf bezieht, wie die Teilnehmer dann entweder der Versuchs- oder der Kontrollgruppe zugeordnet werden.
Es ist möglich, sowohl zufällige Auswahl als auch zufällige Zuweisung in einem Experiment zu haben. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden eine Zufallsauswahl, um 500 Personen aus einer Bevölkerung zu gewinnen, die an Ihrer Studie teilnehmen. Sie verwenden dann eine zufällige Zuordnung, um 250 Ihrer Teilnehmer einer Kontrollgruppe zuzuordnen (die Gruppe, die keine Behandlung oder unabhängige Variable erhält) und Sie ordnen 250 der Teilnehmer der experimentellen Gruppe zu (die Gruppe, die die Behandlung oder unabhängige Variable erhält) .
Warum nutzen Forscher Zufallsauswahl? Ziel ist es, die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen. Durch das Ziehen einer Zufallsstichprobe aus einer größeren Population wird angestrebt, dass die Stichprobe für die größere Gruppe repräsentativ ist und weniger anfällig für Verzerrungen ist.
Was Sie über Zufallsauswahl in der Forschung wissen sollten
Stellen Sie sich vor, dass ein Forscher Leute auswählt, um an einer Studie teilzunehmen. Um Teilnehmer auszuwählen, können sie Leute wählen, die eine Technik verwenden, die dem statistischen Münzwurf entspricht. Sie können beginnen, indem Sie eine zufällige Auswahl verwenden, um geographische Regionen auszuwählen, aus denen Teilnehmer gezogen werden.
Sie können dann den gleichen Auswahlprozess verwenden, um Städte, Nachbarschaften, Haushalte, Altersgruppen und einzelne Teilnehmer auszuwählen.
Eine weitere wichtige Sache, die man sich merken sollte, ist, dass größere Stichproben eher repräsentativ sind, da selbst eine zufällige Auswahl zu einer verzerrten oder begrenzten Stichprobe führen kann, wenn die Stichprobengröße gering ist. Wenn die Stichprobengröße gering ist, kann ein ungewöhnlicher Teilnehmer einen ungünstigen Einfluss auf die gesamte Stichprobe haben. Die Verwendung einer viel größeren Stichprobengröße führt dazu, dass die Auswirkungen von ungewöhnlichen Teilnehmern die Ergebnisse verfälschen.
Quellen:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, und Roediger, H L. Forschungsmethoden in der Psychologie. Belmont, Kalifornien: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Psychologie entdecken. New York: Worth Verleger.