Wenn wir jemanden oder etwas Zuverlässiges nennen, meinen wir, dass sie konsistent und zuverlässig sind. Zuverlässigkeit ist auch ein wichtiger Bestandteil eines guten psychologischen Tests. Schließlich wäre ein Test nicht sehr wertvoll, wenn er inkonsistent wäre und jedes Mal andere Ergebnisse hervorbringen würde. Wie definieren Psychologen Zuverlässigkeit? Welchen Einfluss hat es auf psychologische Tests?
Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Konsistenz einer Maßnahme. Ein Test gilt als zuverlässig, wenn wir wiederholt das gleiche Ergebnis erhalten. Wenn beispielsweise ein Test zur Messung eines Merkmals (z. B. Introversion ) konzipiert ist, sollten die Ergebnisse jedes Mal, wenn der Test einem Probanden verabreicht wird, ungefähr gleich sein. Leider ist es unmöglich, die Zuverlässigkeit genau zu berechnen, aber sie kann auf verschiedene Arten geschätzt werden.
Test-Retest Zuverlässigkeit
Die Test-Retest-Reliabilität ist ein Maß für die Konsistenz eines psychologischen Tests oder einer Bewertung. Diese Art von Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz eines Tests über die Zeit hinweg zu bestimmen. Test-Retest-Zuverlässigkeit wird am besten für Dinge verwendet, die im Laufe der Zeit stabil sind, z. B. Intelligenz .
Die Test-Retest-Reliabilität wird gemessen, indem ein Test zweimal zu zwei verschiedenen Zeitpunkten durchgeführt wird. Diese Art von Zuverlässigkeit setzt voraus, dass es keine Änderung in der Qualität oder dem zu messenden Konstrukt gibt.
In den meisten Fällen wird die Zuverlässigkeit höher sein, wenn zwischen den Tests nur wenig Zeit vergangen ist.
Die Test-Retest-Methode ist nur eine der Möglichkeiten, um die Zuverlässigkeit einer Messung zu bestimmen. Andere Techniken, die verwendet werden können, umfassen Inter-Rater-Zuverlässigkeit, interne Konsistenz und Parallel-Form-Zuverlässigkeit.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Test-Retest-Reliabilität nur auf die Konsistenz eines Tests bezieht, nicht unbedingt auf die Validität der Ergebnisse.
Inter-Rater-Zuverlässigkeit
Diese Art der Zuverlässigkeit wird beurteilt, indem zwei oder mehr unabhängige Richter den Test bewerten. Die Bewertungen werden dann verglichen, um die Konsistenz der Schätzungen der Bewerter zu bestimmen.
Eine Möglichkeit zum Testen der Interrater-Zuverlässigkeit besteht darin, dass jeder Bewerter jedem Testelement einen Score zuweist. Zum Beispiel könnte jeder Rater Elemente auf einer Skala von 1 bis 10 bewerten. Als Nächstes würden Sie die Korrelation zwischen den beiden Bewertungen berechnen, um das Niveau der Inter-Rater-Zuverlässigkeit zu bestimmen.
Ein anderes Mittel zum Testen der Inter-Rater-Zuverlässigkeit besteht darin, zu bestimmen, in welche Kategorie jede Beobachtung fällt, und dann den Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Beurteilern zu berechnen. Wenn also die Bewerter 8 von 10 Mal zustimmen, hat der Test eine Interrater-Zuverlässigkeitsrate von 80%.
Parallele Forms Zuverlässigkeit
Die Zuverlässigkeit von Parallelformen wird gemessen, indem zwei verschiedene Tests verglichen werden, die mit demselben Inhalt erstellt wurden. Dies wird erreicht, indem ein großer Pool von Testobjekten erstellt wird, die die gleiche Qualität messen und die Elemente anschließend in zwei separate Tests aufgeteilt werden. Die zwei Tests sollten dann denselben Versuchspersonen gleichzeitig verabreicht werden.
Interne Konsistenz Zuverlässigkeit
Diese Form der Verlässlichkeit wird verwendet, um die Konsistenz der Ergebnisse über die Elemente desselben Tests hinweg zu beurteilen. Im Wesentlichen vergleichen Sie Testelemente, die dasselbe Konstrukt messen, um die interne Konsistenz des Tests zu bestimmen. Wenn Sie eine Frage sehen, die einer anderen Testfrage sehr ähnlich ist, kann dies darauf hindeuten, dass die beiden Fragen zur Beurteilung der Zuverlässigkeit verwendet werden. Da die beiden Fragen ähnlich und so gestaltet sind, dass sie dasselbe messen, sollte der Testteilnehmer beide Fragen gleich beantworten, was darauf hindeutet, dass der Test interne Konsistenz hat.
Faktoren, die die Zuverlässigkeit beeinflussen können
Es gibt eine Reihe verschiedener Faktoren, die die Zuverlässigkeit einer Maßnahme beeinflussen können.
Zunächst und vielleicht am offensichtlichsten ist es wichtig, dass das, was gemessen wird, ziemlich stabil und konsistent ist. Wenn sich die gemessene Variable regelmäßig ändert, sind die Ergebnisse des Tests nicht konsistent.
Aspekte der Testsituation können sich auch auf die Zuverlässigkeit auswirken. Wenn der Test beispielsweise in einem Raum durchgeführt wird, der extrem heiß ist, können die Befragten abgelenkt sein und den Test nicht so gut wie möglich abschließen. Dies kann Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Maßnahme haben. Andere Dinge wie Müdigkeit, Stress, Krankheit, Motivation, schlechte Anweisungen und umweltbedingte Ablenkungen können auch die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.
Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit
Es ist wichtig zu beachten, dass, nur weil ein Test Zuverlässigkeit hat, bedeutet es nicht, dass es Gültigkeit hat. Die Gültigkeit bezieht sich darauf, ob ein Test wirklich misst, was er messen möchte. Stellen Sie sich Zuverlässigkeit als Maß für Präzision und Gültigkeit als Maß für Genauigkeit vor. In einigen Fällen ist ein Test zwar zuverlässig, aber nicht gültig. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Bewerber einen Test machen, um festzustellen, ob sie ein bestimmtes Persönlichkeitsmerkmal besitzen. Während der Test zu konsistenten Ergebnissen führen kann, misst er möglicherweise nicht das Merkmal, das er messen möchte.