Korrelation ist eine statistische Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen . Mögliche Korrelationen reichen von +1 bis -1. Eine Null-Korrelation zeigt an, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht. Eine Korrelation von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an, was bedeutet, dass wenn eine Variable nach oben geht, die andere nach unten geht. Eine Korrelation von +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an, was bedeutet, dass sich beide Variablen in der gleichen Richtung bewegen.
Fragen zu Korrelationen
Ein Leser schreibt: "Ich bin gerade mit dem Quiz der Recherchemethoden fertig geworden, und ich denke, die Antworten auf zwei der Fragen könnten falsch sein. Bei der einen Frage denke ich, dass die schwächste Beziehung mit -0,74 (c) angezeigt wird nicht +0,10 (a) wie in den Quizantworten angegeben Für die andere Frage denke ich, dass die stärkste Beziehung mit +0,79 (b) angegeben ist und nicht -0,98 (d) wie in den Quizantworten angegeben Ich verpasse einfach einen Punkt. "
Wenn es um Korrelationen geht, achten Sie darauf, nicht positiv mit stark und negativ mit schwach gleichzusetzen. Eine Beziehung zwischen zwei Variablen kann negativ sein, aber das bedeutet nicht, dass die Beziehung nicht stark ist.
Denken Sie daran, die Korrelationsstärke wird von -1,00 bis +1,00 gemessen. Der Korrelationskoeffizient, oft als r ausgedrückt, gibt ein Maß für die Richtung und Stärke einer Beziehung zwischen zwei Variablen an.
Wenn der r- Wert näher bei +1 oder -1 liegt, bedeutet dies, dass eine stärkere lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht. Eine Korrelation von -0,97 ist eine starke negative Korrelation, während eine Korrelation von 0,10 eine schwache positive Korrelation darstellt. Wenn Sie über eine Korrelation nachdenken, denken Sie einfach an diese handliche Regel: Je näher die Korrelation an 0 ist, desto schwächer ist sie, während die Nähe zu +/- 1 umso stärker ist.
Für die erste Frage ist also +0,10 tatsächlich eine schwächere Korrelation als -0,74, und für die nächste Frage ist -0,98 eine stärkere Korrelation als +0,79.
Natürlich (und das hast du wahrscheinlich schon millionenfach in all deinen Psychologie-Kursen gehört), Korrelation ist nicht gleich Kausalität.
Nur weil zwei Variablen eine Beziehung haben, heißt das nicht, dass Änderungen in einer Variablen Änderungen in der anderen verursachen.
Was ist eine Null-Korrelation?
Eine Nullkorrelation deutet darauf hin, dass die Korrelationsstatistik keine Beziehung zwischen den beiden Variablen anzeigt. Es ist wichtig zu beachten, dass dies nicht bedeutet, dass es überhaupt keine Beziehung gibt; es bedeutet einfach, dass es keine lineare Beziehung gibt. Eine Nullkorrelation wird oft unter Verwendung der Abkürzung r = 0 angezeigt.
Was ist eine Illusionskorrelation?
Eine illusorische Korrelation ist die Wahrnehmung einer Beziehung zwischen zwei Variablen, wenn nur eine geringe oder gar keine Beziehung tatsächlich besteht. Zum Beispiel nehmen Leute manchmal an, dass, weil zwei Ereignisse zusammen an einem Punkt in der Vergangenheit aufgetreten sind, dieses eine Ereignis die Ursache des anderen sein muss. Diese illusorischen Korrelationen können sowohl in wissenschaftlichen Untersuchungen als auch in realen Situationen auftreten.
Stereotype sind ein gutes Beispiel für illusorische Korrelationen.
Die Forschung hat gezeigt, dass Menschen tendenziell annehmen, dass bestimmte Gruppen und Merkmale zusammen auftreten und überschätzen häufig die Stärke der Assoziation zwischen den beiden Variablen. Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Mann fälschlicherweise glaubt, dass alle Menschen aus kleinen Städten sehr freundlich sind. Wenn der Einzelne eine sehr nette Person trifft, kann seine unmittelbare Annahme sein, dass die Person aus einer kleinen Stadt ist, obwohl die Freundlichkeit nicht mit der Stadtbevölkerung zusammenhängt.
Weiterführende Literatur: Korrelationspsychologische Studien
Mehr Psychologie Definitionen: Das Psychologie-Wörterbuch