Einführung in die Psychologie Forschungsmethoden

Arten von Forschung, experimentelles Design und Beziehungen zwischen Variablen

Wenn Sie ein Psychologiestudent sind oder einfach nur die Grundlagen von Psychologieexperimenten verstehen wollen, finden Sie hier einen Überblick über Forschungsmethoden, was sie bedeuten und wie sie funktionieren.

Die drei Arten der Psychologie Forschung

Psychologische Forschung kann in der Regel als einer von drei Haupttypen klassifiziert werden:

1. Kausale oder experimentelle Forschung

Wenn die meisten Menschen an wissenschaftliches Experimentieren denken, wird meistens nach Ursache und Wirkung geforscht. Experimente zu kausalen Beziehungen untersuchen den Effekt von einer oder mehreren Variablen auf eine oder mehrere Ergebnisvariablen. Diese Art von Forschung bestimmt auch, ob eine Variable eine andere Variable verursacht oder verändert. Ein Beispiel für diese Art von Forschung wäre die Änderung der Menge einer spezifischen Behandlung und die Messung der Wirkung auf die Studienteilnehmer.

2. Deskriptive Forschung

Beschreibende Forschung versucht darzustellen, was bereits in einer Gruppe oder Bevölkerung existiert. Ein Beispiel für diese Art von Forschung wäre eine Meinungsumfrage, um zu bestimmen, welche Kandidaten der Präsidentschaftskandidaten bei den nächsten Wahlen wählen werden. Deskriptive Studien versuchen nicht, die Wirkung einer Variablen zu messen; sie wollen es nur beschreiben.

3. Relationale oder korrelative Forschung

Eine Studie, die den Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen untersucht, wird als relationale Forschung betrachtet. Die Variablen, die verglichen werden, sind im Allgemeinen bereits in der Gruppe oder Population vorhanden. Zum Beispiel würde eine Studie, die den Anteil von Männern und Frauen betrachtet, die entweder eine klassische CD oder eine Jazz-CD kaufen, die Beziehung zwischen Geschlecht und Musikpräferenz untersuchen.

Theorie und Hypothese

Die Menschen verwechseln oft die Begriffe Theorie und Hypothese oder sind sich der Unterschiede zwischen den beiden Konzepten nicht ganz sicher. Wenn Sie ein Psychologie-Student sind, ist es wichtig zu verstehen, was jeder Begriff bedeutet, wie sie sich unterscheiden und wie sie in der Psychologie-Forschung verwendet werden.

Eine Theorie ist ein gut etabliertes Prinzip, das entwickelt wurde, um einige Aspekte der natürlichen Welt zu erklären. Eine Theorie ergibt sich aus wiederholten Beobachtungen und Tests und beinhaltet Fakten, Gesetze, Vorhersagen und getestete Hypothesen, die allgemein akzeptiert sind.

Eine Hypothese ist eine spezifische, testbare Vorhersage darüber, was Sie in Ihrer Studie erwarten. Zum Beispiel könnte ein Experiment, das entworfen wurde, um die Beziehung zwischen Lerngewohnheiten und Prüfungsangst zu untersuchen, eine Hypothese haben, die besagt: "Wir sagen voraus, dass Schüler mit besseren Lerngewohnheiten weniger Prüfungsangst erleiden werden." Wenn Ihre Studie nicht explorativ ist, sollte Ihre Hypothese immer erklären, was Sie voraussichtlich im Verlauf Ihres Experiments oder Ihrer Forschung erwarten .

Während die Begriffe manchmal im täglichen Gebrauch austauschbar verwendet werden, ist der Unterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese wichtig, wenn experimentelles Design studiert wird.

Einige andere wichtige Unterschiede zu beachten sind:

• Eine Theorie sagt Ereignisse allgemein voraus, während eine Hypothese eine spezifische Vorhersage über eine bestimmte Menge von Umständen macht.
• Eine Theorie wurde ausgiebig getestet und ist allgemein akzeptiert, während eine Hypothese eine spekulative Vermutung ist, die noch getestet werden muss.

Die Wirkung der Zeit in der Psychologie Forschung

Es gibt zwei Arten von Zeitdimensionen, die beim Entwurf einer Forschungsstudie verwendet werden können:

1. Querschnittsforschung findet zu einem bestimmten Zeitpunkt statt.
   • Alle Tests, Maßnahmen oder Variablen werden den Teilnehmern einmal verabreicht.
   • Diese Art von Forschung versucht, Daten über gegenwärtige Bedingungen zu sammeln, anstatt die Auswirkungen einer Variablen über einen bestimmten Zeitraum zu betrachten.
2. Longitudinal Research ist eine Studie, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg stattfindet.
   • Die Daten werden zuerst zu Beginn der Studie gesammelt und können dann während der gesamten Dauer der Studie wiederholt erhoben werden.
   • Einige longitudinale Studien können über einen kurzen Zeitraum, z. B. einige Tage, auftreten, während andere über einen Zeitraum von Monaten, Jahren oder sogar Jahrzehnten stattfinden können.
   • Die Auswirkungen des Alterns werden häufig anhand von Längsschnittuntersuchungen untersucht.

Kausale Beziehungen zwischen Variablen

Was meinen wir, wenn wir von einer "Beziehung" zwischen Variablen sprechen? In der psychologischen Forschung beziehen wir uns auf eine Verbindung zwischen zwei oder mehr Faktoren, die wir messen oder systematisch variieren können.

Eine der wichtigsten Unterscheidungen, die man treffen muss, wenn man die Beziehung zwischen Variablen diskutiert, ist die Bedeutung von Kausalität .

• Eine kausale Beziehung ist, wenn eine Variable eine Änderung in einer anderen Variablen verursacht. Diese Arten von Beziehungen werden durch experimentelle Untersuchungen untersucht, um festzustellen, ob Änderungen in einer Variablen tatsächlich zu Änderungen in einer anderen Variablen führen.

Korrelationsbeziehungen zwischen Variablen

Eine Korrelation ist die Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Diese Variablen treten bereits in der Gruppe oder Population auf und werden nicht vom Experimentator kontrolliert.

• Eine positive Korrelation ist eine direkte Beziehung, bei der die Menge einer zweiten Variablen zunimmt, wenn die Menge einer Variablen zunimmt.
• In einer negativen Korrelation gehen die Stufen einer anderen Variablen nach unten, wenn die Menge einer Variablen steigt.
• In beiden Korrelationsarten gibt es keinen Beweis oder Beweis, dass Änderungen in einer Variablen Änderungen in der anderen Variablen verursachen. Eine Korrelation zeigt einfach an, dass es eine Beziehung zwischen den zwei Variablen gibt.

Das wichtigste Konzept, das daraus abgeleitet werden kann, ist, dass Korrelation nicht gleich Kausalität ist . Viele populäre Medienquellen machen den Fehler, anzunehmen, dass, weil zwei Variablen miteinander verwandt sind, eine kausale Beziehung besteht.

> Quelle:

> Verlagswesen der Universität von Minnesota. Psychologen verwenden deskriptive, korrelative und experimentelle Forschungsdesigns, um Verhalten zu verstehen. In: Einführung in die Psychologie . 2010.