Wie Häufigkeitsverteilungen in der Psychologieforschung verwendet werden
Eine Häufigkeitsverteilung ist eine Zusammenfassung davon, wie oft unterschiedliche Bewertungen innerhalb einer Stichprobenauswahl auftreten. Schauen wir uns genauer an, was das bedeutet.
Was ist eine Häufigkeitsverteilung?
- Eine Häufigkeit kann definiert werden, wie oft etwas passiert. Zum Beispiel ist die Anzahl der Hunde, die Menschen in einer Nachbarschaft besitzen, eine Häufigkeit.
- Eine Verteilung bezieht sich auf das Muster dieser Frequenzen.
- Eine Häufigkeitsverteilung untersucht, wie häufig bestimmte Dinge innerhalb einer Stichprobe von Werten passieren. In unserem Beispiel oben könnten Sie eine Umfrage in Ihrer Nachbarschaft durchführen, um zu sehen, wie viele Hunde jeder Haushalt besitzt.
Angenommen, Sie erhalten die folgenden Punktzahlen aus Ihrer Stichprobe:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Der erste Schritt bei der Umwandlung in eine Häufigkeitsverteilung besteht darin, eine Tabelle zu erstellen. Beschriften Sie eine Spalte mit den Gegenständen, die Sie zählen, in diesem Fall die Anzahl der Hunde in Haushalten in Ihrer Nachbarschaft.
Erstellen Sie als Nächstes eine Spalte, in der Sie die Antworten abgleichen können. Platzieren Sie für jede Instanz, in der die Nummer auftritt, eine Zeile.
Schließlich, summiere deine Zählungen und füge die letzte Nummer zu einer dritten Spalte hinzu.
Anzahl der Hunde im Haushalt | Übereinstimmen | Frequenz |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 oder mehr | | | 1 |
Mithilfe einer Häufigkeitsverteilung können Sie nach Mustern in den Daten suchen. Wenn man sich die Tabelle oben anschaut, kann man schnell erkennen, dass von den 17 befragten Haushalten 7 Familien einen Hund hatten, während 4 Familien keinen Hund hatten.
Ein weiteres Beispiel für eine Häufigkeitsverteilung
Angenommen, Sie sammeln Daten darüber, wie viele Stunden Schlaf die College-Studenten pro Nacht erhalten. Nachdem Sie eine Befragung von 30 Ihrer Klassenkameraden durchgeführt haben, stehen Ihnen folgende Punkte zur Verfügung:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Um diese Informationen zu verstehen, müssen Sie eine Möglichkeit finden, die Daten zu organisieren. Eine Häufigkeitsverteilung wird üblicherweise verwendet, um Informationen zu kategorisieren, so dass sie schnell visuell interpretiert werden können. In unserem obigen Beispiel dient die Anzahl der Stunden pro Woche als die Kategorien und das Auftreten jeder Nummer wird dann gezählt.
Die obigen Informationen könnten in einer Tabelle dargestellt werden:
Stunden Schlaf | Übereinstimmen | Frequenz |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Mit Blick auf den Tisch können Sie schnell sehen, dass 7 Personen 9 Stunden lang schlafen gemeldet haben, während nur 3 Personen 4 Stunden lang geschlafen haben.
Wie werden Häufigkeitsverteilungen angezeigt?
Mithilfe der Informationen aus einer Häufigkeitsverteilung können die Forscher dann Mittelwert , Median , Modus, Entfernung und Standardabweichung berechnen. Häufigkeitsverteilungen werden oft in einem Tabellenformat angezeigt (wie Sie im unten stehenden Beispiel sehen können), sie können aber auch grafisch mit einem Histogramm dargestellt werden.
Ein Wort von
Häufigkeitsverteilungen sind eine hilfreiche Möglichkeit, komplexe Daten darzustellen. In der psychologischen Forschung könnte eine Häufigkeitsverteilung genutzt werden, um die Bedeutung von Zahlen genauer zu untersuchen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass ein Psychologe interessiert war, wie sich die Testangst auf die Noten auswirkt.
Anstatt einfach eine große Anzahl von Testergebnissen zu betrachten, könnte der Forscher die Daten in eine Häufigkeitsverteilung zusammenstellen, die dann leicht in ein Balkendiagramm umgewandelt werden kann. Auf diese Weise kann der Forscher wichtige Dinge wie den Bereich der Punktzahlen sowie die Punkte, die am häufigsten und am seltensten auftraten, schnell betrachten.
> Quellen:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, und Myers, DG. Nachdenken über Psychologie: Die Wissenschaft des Geistes und des Verhaltens. New York: Macmillan; 2008.
> Cohen, BH. Psychologische Statistik erklären. New York: Wiley; 2013.